上海肺科医院：蛋白质基因组学揭示肺癌亚实性结节的“成长轨迹”
肺腺癌（LUAD）在放射学上表现为实性下结节（SSNs），这种情况十分普遍。然而，要对实性下结节进行精确的临床治疗，就必须深入了解其肿瘤发生和发展过程。
蛋白质
无细胞蛋白合成系统，加速AI时代的蛋白质设计
继ChatGPT 横空出世后，DeepSeek 又迎来新一轮的爆火。你是否也想过，当AI 算法遇上无细胞蛋白合成系统，是不是可以擦出新的火花？它们一个擅长精准设计，一个擅长高效合成，强强联手，会不会为整个生命科学领域带来一场前所未有的震撼呢？
蜂王浆中蛋白质及肽类的生物活性有哪些？
鲜蜂王浆的成分相当复杂，含有水分60%~70%，蛋白质12%~15%，脂类3%~6%，糖类10%~16%，维生素、游离氨基酸、矿物质等2%~3%。蜂王浆中的干物质以蛋白质含量最多，约占30%~50%，其中还含有大量活性蛋白酶，如胆碱脂酶、葡萄糖氧化酶、淀粉酶、
鲤鱼这样做，没有腥味，蛋白质含量高
文章内容仅作参考之用，其中故事情节全然虚构。其旨在科普健康知识，倘若身体有所不适，敬请线下寻医问诊。切莫忘记为其点赞，并转发予家人朋友，喜爱的朋友不妨予以关注！每日分享健康之小知识，成为您的线上专属医师！
晚上不能喝牛奶？空腹不能喝牛奶？关于牛奶的这些说法正确吗？
在日常生活中，牛奶几乎是家家户户必备的饮品。它被誉为“白色血液”，富含蛋白质、钙等营养成分，对人体健康有着诸多益处。然而，随着网络信息的碎片化传播，关于牛奶的各种“喝法”谣言层出不穷，让很多人陷入了困惑。今天，就让我们一起揭开这些谣言背后的真相，科学地认识牛奶
家人们，补蛋白别只盯着肉蛋奶！这种“宝藏”蛋白质你吃太少了
但你知道吗？餐桌上那些看似不起眼的豆制品、坚果、全谷物，也是补充蛋白质的“隐形成员”！只盯着大鱼大肉补蛋白，身体可能会错过许多重要营养。
Science | 细胞内的神秘邮政编码：蛋白质如何精准找到自己的“工位”
传统理论认为，蛋白质定位依赖类似"钥匙与锁"的特异性识别，或是依赖膜结构的物理阻隔。但最新发表于《Science》的研究“Protein codes promote selective subcellular compartmentalization”，颠覆了
大脑54岁开始衰老，72岁加速衰老，降低3种蛋白质，恢复大脑功能
声明：本文内容均是根据权威医学资料结合个人观点撰写的原创内容，文末已标注文献来源及截图，为了方便大家阅读理解，部分故事情节存在虚构成分，意在科普健康知识，如有身体不适请线下就医。
张静初这状态还有人找她演戏吗？
近日许久不露面的张静初也开始直播了，以前张静初出现在荧幕上都是古灵精怪活力十足的状态，但是现在好像完全不一样了，有网友评价她现在像个四五十岁的大妈。网友猜测可能跟张静初一直以来吃素有关，毕竟补充不到蛋白质。
古老的蛋白质揭示了350万年前人类近亲的性别
一个国际科学家小组研究了一组被称为蛋白质组的蛋白质。他们从一个非洲南猿个体的牙釉质中收集了这种物质，这个个体的遗骸是几十年前在南非的一个洞穴中发现的。研究人员在2月7日发表在《南非科学杂志》上的一项研究中说，他们使用的称为古蛋白质组学的方法从未成功地应用于如此
LLM时代，计算蛋白质科学进展如何？香港理工大学等发布系统性综述
作为生命的基本构建单元，蛋白质在几乎所有基本生命活动中扮演着不可或缺的角色，例如新陈代谢、信号传导、免疫反应等。如下图所示，蛋白质遵循序列 - 结构 - 功能范式。
Nat Cell Biol | 线粒体质量控制的奥秘：当蛋白质输入遇上“瓶颈”
线粒体是细胞内的能量工厂，其功能的正常运行对于细胞的生存和代谢至关重要。线粒体的生物合成依赖于大量核基因编码的蛋白质通过线粒体外膜复合体 （TOM） 和内膜复合体 （TIM） 输入线粒体基质。这一过程高度复杂且高度调控，涉及多个步骤：首先，蛋白质前体在细胞质中
从头设计蛋白质，实现蛋白靶向降解，创立AI制药公司
靶向蛋白质降解是治疗有害蛋白质引起的疾病的一种很有前景的策略，例如PROTAC（蛋白靶向降解嵌合体）以及LYTAC（溶酶体靶向降解嵌合体），前者通过泛素-蛋白酶体系统诱导靶蛋白的泛素化以实现靶蛋白降解，后者依赖于溶酶体靶向受体（LTR）的识别，主动将靶蛋白转运
标记速度、均匀性和多功能性超出以往，新技术高效标记细胞蛋白质
美国麻省理工学院开发的一项名为“CuRVE”的新技术，能在前所未有的速度、均匀性和多功能性下，高效标记完整3D组织里数百万个细胞中每个细胞的蛋白质，展示了其一天内对整个啮齿动物大脑及其他大型组织样本进行丰富标记的能力。这项成果发表在最新《自然·生物技术》杂志上
锚点 | 科学界为何如此重视蛋白质研究？
恩格斯曾说过：“生命是蛋白体的存在方式”。人类生命的大部分活动都是由蛋白质完成的——说话、走路这些日常动作都与人体内的蛋白质息息相关。蛋白质研究也因此成为了全世界关注的科研方向。
标记速度、均匀性和多功能性超出以往，新技术可高效标记细胞蛋白质
美国麻省理工学院开发的一项名为“CuRVE”的新技术，能在前所未有的速度、均匀性和多功能性下，高效标记完整3D组织里数百万个细胞中每个细胞的蛋白质，展示了其一天内对整个啮齿动物大脑及其他大型组织样本进行丰富标记的能力。这项成果发表在最新《自然·生物技术》杂志上
浙大与港科大团队联合开发ProtET模型，实现AI驱动蛋白质编辑
蛋白质是生命活动的核心执行者，其功能由氨基酸序列决定。传统的蛋白质设计和优化依赖于实验筛选和计算模拟，但这些方法往往耗时且成本高昂。近年来，人工智能（AI）技术在蛋白质设计领域展现出巨大潜力，尤其是基于自然语言处理（NLP）和多模态学习的方法，能够通过文本指令
突破性研究揭示蛋白质故障如何导致阿尔茨海默病
研究人员发现，早老素-1 (PSEN1)基因突变会破坏 γ-分泌酶修剪淀粉样蛋白前体 (APP) 的方式，从而导致有害中间体的积累。这一发现将焦点从淀粉样蛋白β转移到酶无法正确处理 APP，为可以恢复这一中断过程的治疗策略打开了新的大门。
Nature | 基于深度学习的“蛋白质-小分子”设计工具
随着生物技术的快速发展，精确设计蛋白质和小分子间的相互作用成为了分子生物学和药物开发中的一个关键挑战。尤其是在小分子激活蛋白质功能的设计领域，人们长期面临着如何在复杂的细胞环境中精确调控蛋白质间相互作用的问题，因此，设计出具有高亲和力、高选择性的蛋白质-小分子
释放共价药物对蛋白质降解的作用
靶向蛋白降解（TPD）作为一种新兴治疗策略，近些年取得了令人瞩目的发展，尤其是蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs）技术，更是代表着TPD的前沿，当前超过20种PROTACs处于临床研究阶段。